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币安交易所app苹果Crust 将一段数据分解成许多小块，这些小块被散列到 Merkle 树中。通过将存储在物理存储设备上的单个数据的散列结果与预期的 Merkle 树散列值进行比较，Crust 可以验证文件是否已正确存储。这类似于 Sia 的方法，不同之处在于 Crust 将整个文件存储在每个节点上，而 Sia 存储擦除编码的片段。 Crust 可以将整个文件存储在单个节点上，并且仍然可以通过使用节点可信执行环境 (TEE) 来实现隐私，这是一个即使硬件所有者也无法访问的密封硬件组件。 Crust 将这种存储证明算法称为「有意义的工作证明」，而有意义表示仅在对存储的数据进行更改时才计算新的哈希值，从而减少了无意义的操作。 Crust 和 Sia 都将 Merkle 树根哈希存储在区块链上，作为验证数据完整性的真实来源。
币安交易所官方app下载Sui CTO Sam Blackshear ：重入，对吧？发生了什么？你写了一些代码，调用了某个函数。问题在于，有人提供了一个你最初没有预料到的函数实现。为了实现这一点，函数调用必须是动态的。它必须调用代码，这基本上是由调用者提供的函数指针，可能是攻击者。如果你没有任何动态函数调用，如果你总是知道一个函数调用的目标，那么这根本就不可能发生，就像你调用的任何东西，你可能不知道代码做了什么，但是你知道它是什么，你可以测试它，你可以验证它，所有的东西都在那里。所以从根本上说，别人不可能提供让你的模块行为变得出乎你意料的代码，因为这只是一个静态的函数调用。太酷了。
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币安交易所app怎么下载Jess Sloss：我同意你的看法，我想我把投机定义的太过宽泛了。在我看来，如果谁创立了一家公司，即便没有流动资金，也可能参与了投机；而一些谨慎的，使用流动资金的活动，比如 Token 空投，在我眼里可能也属于一种投机。投机的危害在于，它能扭曲价值，给用户造成损失。与此同时，我对于未来也持乐观的态度，相信会有更多更好的工具和创造价值的方法。不过，在向外宣传方面，我们似乎还面临着诸多困难。最近有很多风投大佬和思想领袖站出来为大家解释 Web3 的动态，但是无论在 Hacker News 还是 Twitter 上怀疑和质疑都还是层出不穷，为什么我们还是很难将 Web3 和 Crypto 的价值很好的传递给那些已然处在这些领域的人呢？
币安app下载链接需要强调的是，不同 L1 的安全性差异很大，以太坊相对于其他 L1 而言要优越得多。Immutable X 使用StarkWare的最新前沿缩放技术构建，是唯一显示的真正的第 2 层 (“L2”) 技术。这使它能够提供比第 1 层以太坊高几个数量级的吞吐量，同时拥有与其相似的安全性。Polygon PoS、Flow和 WAX（建立在 EOS 的第 1 层上）提供较弱的安全保证。我们应该注意到，Polygon 确实有一个实时 Plasma 实现，可以将其视为具有更好安全保证的第 2 层解决方案。 但是，它目前不支持任何 NFT（尽管将来会支持），这就是我们在这篇文章中忽略它的原因。相反，我们将专注于他们的 PoS 链。Polygon 还计划在未来支持其他 L2 解决方案，例如 Optimistic 和 ZK Rollups。同样，由于这些尚未上线，我们选择在此分析中忽略它们。虽然时间线不确定，但如果/何时 Polygon 增加对汇总的支持，从安全性和吞吐量的角度来看，它会将其置于与 Immutable X 类似的位置，具体取决于它们的实现。如果您有兴趣了解有关 Polygon 的更多信息，我们建议你打开下面链接链接：
币安币交易一年后，Bayer、Haber 和 Stornetta 在之前的研究基础上提出使用 “默克尔树”，而非简单的链表将所有事件连接起来。默克尔树是一种简单高效的数据结构，可以根据多个哈希值计算出一个确定的哈希值。从时间戳的角度来看，这意味着一单位时间可以容纳多个事件。另外，这三位作者还提议对他们在 1991 年提出的分布式信任模型进行改进，即，不断举办 “世界冠军锦标赛” 来决定唯一的 “获胜者”，由获胜者在（类似报纸这样）公开的地方发布计算出的哈希值。听起来是不是很熟悉？
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币安app最新下载（译者注：不知道读者还记不记得 zk-rollup 的扩容效果是怎么论证出来的。简单来说，它是假设一笔普通交易在主链上发生要消耗 X 单位 gas，而在 zk-rollup 上发生只需消耗 Y 单位 gas，所以扩容效果是 X/Y。换言之，所有的论证都基于不同操作在以太坊上的 gas 定价，但是，gas 并不是一种真实的资源，它只是一种虚拟的单位并假设了不同的资源的代价可以化约到一个指标。假如你现在把 calldata 的 gas 定价下调一倍，zk-rollup 的扩容效果就可以提高一倍（EIP-4488 和 4490 正有这样的意思）。这不是有点儿戏吗？相反，Somsen 对 SNARK 扩容效果的论证更接近于技术本来的面目，它就是节约见证数据（以及理想情况下，节约验证计算量）而已。
